Появление методов линейного программирования было подготовлено всем ходом развития математики. В частности, для методов линейного программирования основой явилось развитие методов линейной и матричной алгебры. Однако именно Л.В. Канторович ещё в 1939 году заложил математические основы методов линейного программирования. Основные позиции были сформулированы в его работе "Экономический расчет наилучшего использования ресурсов". Но окончательное формирование этих методов в специфическую отрасль прикладной науки связано с утверждением кибернетики как науки. Сам термин "программирование" был введен лишь в 1949 году, а так называемый симплексный метод, выражающий существо методов линейного программирования, был разработан лишь в 1951 году. Приоритет Л.В. Канторовича в этом направлении признан во всем мире. В 1975 году Л.В. Канторовичу совместно с американским экономистом Т. Кумпансом была присуждена Нобелевская премия по экономике за разработку теории оптимального использования ресурсов.
Л.В. Канторовичу удалось построить разветвленную экономическую теорию на базе методов линейного программирования, разработать основы математической теории. Он внес фундаментальный вклад в экономико-математическую науку, открыв две области применения линейного программирования: транспортная задача и методы рационального раскроя материалов в промышленности. Одним из крупнейших представителей экономико-математического направления науки был Виктор Валентинович Новожилов (1892-1970). Он долгие годы работал в Санкт-Петербургском государственном техническом университете, который в то время назывался Ленинградский политехнический институт. Здесь он начал работать в 1922 году. С 1938 по 1951 год являлся заведующим кафедрой экономики машиностроения. В конце 50-х годов В.В. Новожилов получает широкое признание как один из лидеров экономико-математического направления. В его работах и ранее использовались математические модели, например, метод Лагранжа при анализе задач по оптимизации. Новые возможности для использования математических методов открыло использование методов линейного программирования.
В.В. Новожилов разработал принципы соизмерения затрат и результатов в экономике. Ведущим принципом решения такой задачи была выдвинута оптимальность. Во главу всякой капиталоемкой современной экономики ставится проблема согласования частных хозяйственных решений с требованиями общеэкономической оптимальности. В условиях ограниченности экономических ресурсов для каждого варианта решения должны учитываться не только прямые выгоды, связанные с определенным вариантом, и соответственное увеличение использования конкретного ресурса, но и потери, связанные с невозможностью использовать данный ресурс в альтернативном варианте. Эти неявные затраты должны включаться в затраты, связанные с реализацией первого варианта, уменьшая его фактическую доходность. В.В. Новожилов называет эти затраты "затратами обратной связи", аналогичные альтернативной стоимости в теории рыночной экономики.
Заслугой В.В. Новожилова стало обоснование идеи оптимального функционирования экономики на основе оптимальных цен и распределения ограниченных ресурсов (соизмерения затрат и результатов). Работы В.В. Новожилова являются примером глубокого теоретического обоснования в процессе использования математических методов, методов линейного программирования. Выдающуюся роль в развитии экономико-математического направления в России играет Василий Сергеевич Немчинов (1894-1964). Он отмечал, что роль экономико-математических методов возрастает по мере развития производства. С их помощью становится возможным нахождение оптимальных решений общеэкономических задач, а также целого ряда специальных экономических проблем, возникающих в промышленности, сельском хозяйстве, на транспорте и в других отраслях.
По мнению В.С. Немчинова, применение экономико-математических методов обеспечивает возможность выявления, изучения и прогнозирования сложных связей, возникающих в экономике. Эти методы позволяют, с одной стороны, производить сложные экономические расчеты и находить оптимальные варианты производственных программ и планов. С другой стороны, на основе методов математической статистики оценивать статистическую достоверность данных наблюдения, характеризовать взаимосвязи экономических параметров и находить распределение отклонений индивидуальных значений различных параметров от их средних значений. В.С. Немчинов рассматривал следующие основные направления развития экономико-математических методов. Он считал, что центральным направлением должна стать разработка математической методологии общественных оценок в системе расчетов, необходимых для составления оптимального плана развития экономики страны. В роли общественных оценок выступает целевая функция потребителя, обоснованные критерии рентабельности производства, система обоснованных цен. Вторым направлением является разработка балансовых моделей экономики, в частности межотраслевых и межрегиональных балансов производства и распределения продукции. В.С. Немчинов разработал алгоритм трансформации матрицы межотраслевого баланса в схему расширенного воспроизводства. При этом центральное место занимают такие понятия, как потенциал расширенного воспроизводства, представляющих собой объем накопления средств производства (элементов основного капитала). По сути, он оперирует понятиями сбережения и инвестиции. Анализируя реальное соотношение сбережений и инвестиций в современной экономике, В.С. Немчинов приходит к выводу, что эти величины практически никогда не совпадают друг с другом, что становится одной из причин несбалансированности экономического роста. В.С. Немчиновым была осуществлена трансформация межотраслевого баланса Великобритании за 1935 и 1950 гг. В схемы расширенного воспроизводства. Использованный В.С. Немчиновым метод трансформации матрицы межотраслевого баланса в схему расширенного воспроизводства представляет собой особый интерес, ибо он является по существу результатом комбинации метода агрегирования, или укрупнения информации, с методом статистической группировки. В этот период В.С. Немчинов уделяет большое внимание решению так называемых транспортных задач. Суть состоит в использовании экономико-математических методов для оптимизации транспортных потоков, выбора оптимального маршрута. Эта задача носит чисто прикладной характер. Впоследствии эта задача приобретает более широкий характер, как задача оптимизации плана производства и перевозок. Четвертое направление использования экономико-математических методов, по мнению В.С. Немчинова, представляет собой решение разнообразных технико-экономических задач. Здесь можно назвать нахождение оптимального плана использования производственных мощностей (например, загрузки станочного оборудования), рациональный раскрой промышленных материалов, оптимальное расположение промышленных объектов и прочее. Пятым направлением В.С. Немчинов считал дальнейшее развитие математической статистики и применение её методов к решению задач прогнозирования экономического развития. В целом, В.С. Немчинов играет большую роль в утверждении экономико-математических методов и расчетов в практике хозяйствования как в целях решения глобальных задач обеспечения сбалансированного экономического роста, так и прикладных, связанных с оптимизацией производственных программ и транспортных потоков. В более поздний период существенную роль в развитии экономико-математического моделирования играл Станислав Сергеевич Шаталин (1934-1996). Он развил методологию макроэкономического прогнозирования и программирования. Другой экономист - Н.Я. Петраков внес существенный вклад в использование математических методов для оценки экономической эффективности принимаемых решений, развивает теорию и методологию оптимизации функционирования экономики, обоснования цен на товары и услуги. Но весь приведенный перечень ученых-экономистов, внесших существенный вклад в развитие отечественной и мировой экономико-математической науки, является далеко не полным. Историческое развитие экономико-математической науки подтверждает то, что приоритет при решении многих современных вопросов принадлежит российской науке, внесшей существенный вклад в становление и развитие методов экономико-математического моделирования и анализа. Перейти на страницу: 1 2